Kako dodati kamere u Vision-u

avatar

Napisano od NSoft Vision

Ažurirano

Kontrolna tabla: Povezivanje kamera sa Vision lokacijom

Početni koraci za povezivanje kamere

Da biste dodali kameru, slijedite ove korake (pogledajte Sliku 1):

  1. Navigirajte do Kontrolne table ("Control Panel tune_FILL0_wght300_GRAD0_opsz20.png"), gumb se nalazi u donjem desnom kutu početnog sučelja.
  2. Otvorite izbornik Kontrolne table i odaberite karticu Kamere ("Cameras").
  3. Na kartici Kamere, kliknite na baseline_add_circle_outline_black_18dp.png znak "+" da otvorite tri opcije.
  4. Opcije su:
  • baseline_settings_black_18dp.png Dodajte Kamere Ručno ("Add Cameras Manually")
  • baseline_search_black_18dp.png Dodajte Kamere Automatski ("Add Cameras Automatically")
  • videocam_FILL0_wght400_GRAD0_opsz48.png Dodajte USB Kamere Ručno ("Add USB Cameras Manually")

Figure 1 – Add Camera.png
Slika 1 – Kartica Kamere

Opcija 1: Automatsko dodavanje kamera

Odaberite lokaciju iz padajućeg izbornika i kliknite na gumb "Skeniraj" ("Scan") (pogledajte Sliku 2)

Figure 4 – Adding cameras automatically.png
Slika 2 – Automatsko dodavanje kamera

Nakon početnog skeniranja, sve kamere na vašoj mreži trebale bi biti vidljive. Odaberite kamere koje želite dodati u Vision i kliknite na gumb "Dodaj" ("Add") (pogledajte Sliku 3).

Figure 5 – Scan results.png
Slika 3 – Rezultati skeniranja

Jednom dodana, kamera će se pojaviti na kartici Kamere. Kliknite na novo dodanu kameru da pristupite njenim detaljima (pogledajte Sliku 4).

Figure 6 – New camera.png
Slika 4 – Pristup detaljima kamere

U "Detaljima Kamere" ("Camera Details"), potrebna polja u odjeljku "Mreža" ("Network") automatski će biti popunjena. Kliknite na gumb "Poveži" ("Connect") (pogledajte Sliku 5).

"Camera Details", the required fields in the "Network" section will be automatically filled. Click the "Connect" button (refer to Figure 5).

autoaddl1CamAdded-auth.png
Slika 5 – Detalji Kamere

Nakon što kliknete na gumb "Poveži", pojavit će se prozor za Autentifikaciju. Ovdje unesite podatke kamere koje pokušavate dodati i kliknite na gumb "Autentificiraj" ("Authenticate") (pogledajte Sliku 6).

auto1CamAdded-auth.png
Slika 6 – Autentifikacija

Uspješno ste dodali kameru u Vision. Ako je sve u redu, vidjet ćete stream kamere. Ako ne, molimo provjerite karticu "Log" da biste otkrili u čemu je problem.

Opcija 2: Ručno dodavanje kamera

Kada ručno dodajete kameru, odaberite lokaciju za koju dodajete kameru. Unesite broj kamera koje želite dodati i pritisnite gumb "Dodaj" ("Add") (pogledajte Sliku 7).

Figure 2 – Add cameras manually.png
Slika 7 – Ručno dodavanje kamera

Kamere će biti dodane i vidljive na kartici Kamere. Pronađite dodanu kameru i kliknite na nju da unesete detalje kamere (pogledajte Sliku 8).

manual1CamAdded.png
Slika 8 – Detalji Kamere

U "Detaljima Kamere", potrebno polje u odjeljku "Mreža" je IP adresa. Unesite IP adresu kamere i kliknite na gumb "Poveži" ("Connect") (pogledajte Sliku 9).

HTTP i RTSP port-ovi automatski će biti postavljeni na 80 i 554, ali ih možete promijeniti ako je potrebno.

manual1CamAdded-ipaddr.png
Slika 9 – Ručni unos detalja kamere

Nakon što kliknete na gumb "Poveži", pojavit će se prozor za Autentifikaciju. Ovdje unesite podatke kamere koje pokušavate dodati i kliknite na gumb "Autentificiraj" ("Authenticate") (pogledajte Sliku 10).


Slika 10 – Autentifikacija

Uspješno ste dodali kameru u Vision. Ako je sve u redu, vidjet ćete stream kamere. Ako ne, molimo provjerite karticu "Log" da biste otkrili u čemu je problem.

RTSP URL-ovi (odnosi se na opcije 1 i 2)

Nakon autentifikacije, polja za RTSP URL u "Detaljima Kamere" ("Camera Details"), će biti automatski popunjena na osnovu detalja kamere. Sistem bi trebao automatski da generiše primarni i sekundarni RTSP URL, sa primarnim kao podrazumijevanim za pregled streamova u najboljoj kvaliteti.

Sistem bi automatski trebao generisati i primarni i sekundarni RTSP URL, s primarnim kao zadanim.

Koraci za ručno kreiranje i dodavanje RTSP URL-a

U nekim slučajevima, možda ćete iz X razloga preferirati ručno kreirati i unijeti RTSP URL umjesto da ga sistem automatski generiše. U takvim slučajevima slijedite ove korake:

Kako kreirati RTSP URL?

Primjer RTSP URL-a za HIKVISION kamere:

rtsp://USERNAME:PASSWORD@IPADDRESS:RTSPPORT/Streaming/Channels/101   <- Primarni RTSP URL
rtsp://USERNAME:PASSWORD@IPADDRESS:RTSPPORT/Streaming/Channels/102 <- Sekundarni RTSP URL

Ili pronađite RTSP URL-ove za vaš model kamere ovdje.

Za većinu kamera, RTSP port će uvijek biti 554.

Opcija 3: Ručno dodavanje USB kamere

Nedavno smo dodali opciju za ručno dodavanje USB kamere. Ovaj proces je sličan ručnom dodavanju drugih kamera. Trebat će vam pružiti potrebne detalje i kliknuti na gumb "Poveži" ("Connect").

 

Brisanje kamera iz Vision

Da biste izbrisali kameru iz Vision, kliknite na gumb “Izbriši” ("Delete") i zatim potvrdite brisanje (pogledajte Sliku 11).

Figure 8 – Delete camera.png
Slika 11 – Izbriši kameru

AI usluge u Vision sustavu

AI usluge unutar Vision sustava su alati koji primjenjuju umjetnu inteligenciju za analizu video feeda u stvarnom vremenu. To uključuje funkcionalnosti kao što su brojanje osoba, prepoznavanje lica, te predviđanje dobi i spola. Osim toga, da bi se osigurala privatnost, Vision sustav poštuje GDPR propise koristeći funkcionalnosti poput Anonimizacije Identiteta.

Razumijevanje postavki AI usluga

AI usluge odnose se na napredne funkcionalnosti koje koriste umjetnu inteligenciju za analizu video feeda u stvarnom vremenu. Evo razrada AI usluga:

  • AI Obrada: Primjena umjetne inteligencije u analizi video feeda. Kada je AI obrada omogućena, sustav koristi algoritme mašinskog učenja da interpretira video podatke koje prima.

  • Brojanje Ljudi: Ova funkcionalnost koristi AI za brojanje broja ljudi u vidnom polju kamere. Može se koristiti u različitim postavkama, poput trgovina za praćenje prometa kupaca, ureda za nadzor popunjenosti ili javnih mjesta za upravljanje veličinama gomila.

  • Prepoznavanje Lica: Ova AI usluga može identificirati ili provjeriti osobu uspoređujući i analizirajući obrasce na temelju kontura lica osobe. Često se koristi za kontrolu pristupa u zgradama, ili za identificiranje pojedinaca u gomili.

  • Predviđanje Dobi i Spola: Ove funkcionalnosti koriste AI za procjenu dobi i spola osobe na temelju njihovih facijalnih crta. Ovo može biti korisno u demografskim studijama ili ciljanim marketinškim kampanjama.

  • Anonimizacija Identiteta: U skladu s propisima o privatnosti poput GDPR-a, ova funkcionalnost zamagljuje identitete pojedinaca snimljenih u video feedu. Ovo je posebno važno na javnim mjestima gdje je privatnost problem.

Neki od ovih AI servisa zahtijevaju značajne računalne resurse, a točnost njihovih rezultata može ovisiti o različitim faktorima, uključujući kvalitetu video feeda i specifične algoritme koji se koriste.

Omogućavanje AI usluga

Da biste omogućili AI uslugu, navigirajte do kartice AI Usluge u detaljima kamere i kliknite na Omogući (Enablebaseline_toggle_on_black_18dp.png") AI obradu (pogledajte Sliku 12):

Figure 9 – AI services.png
Slika 12– AI usluge

Kada je AI obrada omogućena, Brojanje ljudi će uvijek biti aktivno, dok se prepoznavanje lica, dobi i spola može uključiti ili isključiti.

Anonimizacija identiteta u prikazu uživo

Otišli smo korak dalje u izradi rješenja Vision u potpunosti usklađenog s GDPR-om dodajući značajku anonimizacije. Značajka anonimiziranja identiteta omogućuje vam isključivanje osobnih podataka prepoznatih identiteta na stranici Live View baseline_live_tv_black_18dp.png. Međutim, preporučujemo da odaberete ovu opciju samo ako to zahtijevaju propisi u vašoj zemlji.

Figure 10 – Identity Anonymize feature.png
Slika 13 – Funkcionalnost Anonimizacije Identiteta

Razumijevanje Stvaratelja i Validatora identiteta

Ako postavite opciju "Camera Identity" u detaljima određene kamere kao Validator identiteta, to znači da ta kamera neće stvarati nove identitete već samo provjeravati pojedince usporedbom s postojećim identitetima u sustavu.

Figure 11 - Camera Identity Type.png
Slika 14 – Vrsta identiteta kamere

Kamera Stvaratelj identiteta

Postavka Stvaratelj Identiteta ("Identity Creator") u detaljima odredjene kamere odnosi se na sposobnost te kamere da stvori novi profil identiteta na temelju facijalnih crta pojedinca. Dodatno, klizači povezani sa Stvarateljem Identiteta prilagođavaju sljedeće parametre:

  • Minimalna veličina lica: Ovo je najmanja veličina lica (u pikselima) koju će sustav uzeti u obzir pri stvaranju novog identiteta. Lica manja od ove veličine bit će ignorirana.
  • Vrijeme Izlaganja lica: Ovo je vrijeme koje je potrebno da detektirano lice bude pred kamerom prije nego što se stvori novi identitet u sustavu.
  • Minimalni kut orijentacije lica:  Ovo je minimalni kut pod kojim sustav može pouzdano uskladiti lice s postojećim identitetom.

Figure 12 - Identity Creator Adjustment.png
Slika 15 – Prilagodba "Stvaratelja" Identiteta

Kamera Validator identiteta

Postavka Validator Identiteta u detaljima odredjene kamere je omogućavanje provjere vidjenja pojedinca usporedbom s postojećim identitetima u sustavu, medjutim kamera konfigurirana kao Validator neće biti u mogućnosti stvarati nove identitete. Dodatno, klizači povezani s Validator Identiteta prilagođavaju sljedeće parametre:

  • Minimalna veličina lica: Ovo je najmanja veličina lica (u pikselima) koju će sustav uzeti u obzir pri usporedbi s bazom postojećih identiteta. Lica manja od ove veličine bit će ignorirana.
  • Vrijeme Izlaganja lica: Ovo je vrijeme koje je potrebno da detektirano lice bude ispred kamere prije nego što sustav može usporediti lice s bazom postojećih identiteta.
  • Minimalni kut orijentacije lica:  Ovo je minimalni kut pod kojim sustav može usporediti lice s bazom postojećih identiteta.

Figure 13 - Identity Validator Adjustment.png
Slika 16 – Prilagodba "Validatora" Identiteta

Ovi parametri osiguravaju da sistem kreira i validira identitete točno i pouzdano. 

Mapiranje kamera u Vision sustavu

Opcija Mapiranje kamere ("Camera Mapping") unutar detalja odabrane kamere je ključna za funkcionalnost "Time clock baseline_schedule_black_24dp.png" funkcije. Ovdje definirate ulogu te kamere u vašem Vision sustavu. Tri opcije (1. Default (Podrazumijevano), 2. Kamera na ulazu, 3. Kamera na izlazu) odgovaraju specifičnoj funkciji koju svaka kamera obavlja u praćenju kretanja unutra i van lokacije. Evo detaljnijeg objašnjenja:

  • Podrazumijevano: Kada inicijalno kreirate kameru u sistemu, ona se automatski postavlja na 'Default' konfiguraciju (ulogu) mapiranja kamere. Ova postavka podrazumijeva fleksibilnu upotrebu, umjesto da bude specijalizirana za zadatke poput praćenja ulaza ili izlaza radi prikupljanja podataka o vremenu dolaska i odlaska identiteta.
  • Ulazna Kamera: Ova kamera je pozicionirana da nadzire ulaz. Primarno snima pojedince koji ulaze na lokaciju.
  • Izlazna Kamera: Ova kamera je pozicionirana da nadzire izlaz. Primarno snima pojedince koji napuštaju lokaciju.

Figure 14 - Camera Mapping.png
Slika 17 – Mapiranje Kamera

Implementacija "Mapiranja kamere" za "Time clock" funkcionalnost

Opcije mapiranja kamere unutar prozora sa detaljima odabrane kamere će biti onemogućeni ukoliko Time clockbaseline_schedule_black_24dp.png funkcija nije omogućena na razini vašeg prostora. Da biste omogućili Timeclock:

  1. Pratite korake navedene ovdje.
  2. Ako niste vlasnik prostora, kontaktirajte vlasnika vašeg prostora da omogući funkciju Time Clock.

Kada je Time clock omogućen, možete "mapirati" svoje kamere za točno praćenje kretanja pojedinaca, što je ključno za funkcionalnost Time clock-a.

Označavanja uloga kamera

Na primjer, kada prepoznata osoba prođe "Ulaznom Kamerom", zabilježi se vrijeme "Check-In". Slično tome, kada prođu "Izlaznom Kamerom", zabilježi se vrijeme "Check-Out". Sistem zatim koristi ova vremena za izračunavanje "Total Active Period" (vrijeme provedeno unutar lokacije) i "Total Off Period" (vrijeme provedeno izvan lokacije).

Podaci Vremenskog sata

Ako nijedna od ovih opcija nije omogućena na bilo kojoj kameri, sistem neće biti u mogućnosti pratiti kretanje pojedinaca na ovaj način, što je razlog zašto bi sekcija "Vremenski Sat" prikazivala "Trenutno nema podataka" u detaljima identiteta na Directory baseline_folder_black_24dp.png stranici. Mogućnost filtriranja po kameri u direktoriju omogućava vam pregled podataka o kretanju za specifične kamere, što može biti korisno za analizu prometnih obrazaca na različitim ulazima/izlazima. Pogledajte vodič za Direktorij kako biste saznali kako tumačiti Timeclock podatke vaših identiteta.