Kontrolna tabla: Povezivanje kamera sa Vision lokacijom

avatar

Napisano od NSoft Vision

Ažurirano

Ovaj vodič izlaže korak po korak postupak za povezivanje kamera na određenu lokaciju unutar Vision sustava. Bez obzira dodajete li kamere ručno ili automatski, ili čak povezujete USB kameru, ove upute pomoći će vam da se s lakoćom snađete u postupku postavljanja.

Početni koraci za povezivanje kamere

Da biste dodali kameru, slijedite ove korake (vidi Sliku 1):

  1. Navigirajte do Kontrolne table ("Control Paneltune_FILL0_wght300_GRAD0_opsz20.png"), koja se nalazi u donjem desnom kutu početnog sučelja.
  2. Otvorite izbornik Kontrolne table i odaberite karticu Kamere.
  3. Na kartici Kamere, kliknite na baseline_add_circle_outline_black_18dp.png znak "+" da otvorite tri opcije:
  • baseline_settings_black_18dp.png Dodajte Kamere Ručno
  • baseline_search_black_18dp.png Dodajte Kamere Automatski
  • videocam_FILL0_wght400_GRAD0_opsz48.png Dodajte USB Kamere Ručno

Figure 1 – Add Camera.png
Slika 1 – Dodaj Kameru

Opcija 1: Ručno dodavanje kamera

Kada ručno dodajete kameru, odaberite lokaciju za koju dodajete kameru. Unesite broj kamera koje želite dodati i pritisnite Dodaj ('Add') dugme da biste pregledali dodane kamere u listi kamera (vidi Sliku 2).

Figure 2 – Add cameras manually.png
Slika 2 – Ručno dodavanje kamera

Kamere će biti dodane i vidljive na kartici Kamere. Pronađite dodanu kameru i kliknite na nju da biste unijeli detalje kamere (vidi Sliku 3).

Za ručno dodavanje, detalji kamere zahtijevaju ručni unos. To uključuje:

  • Ime Kamere
  • RTSP URL
  • IP adresa Kamere.
  • RTSP port.
  • Korisničko ime i Lozinka.

Kada su sve ove informacije unesene, kliknite na gumb Poveži ("Connect").

Kako kreirati RTSP URL?

Primjer RTSP URL-a za HIKVISION kamere:

rtsp://USERNAME:PASSWORD@IPADDRESS:RTSPPORT/Streaming/Channels/101 -> Primary RTSP URL
rtsp://USERNAME:PASSWORD@IPADDRESS:RTSPPORT/Streaming/Channels/102 -> Secondary RTSP URL

Dodatna lista RTSP URL-ova može se pronaći ovdje.

Za većinu kamera, RTSP port će uvijek biti 554.

Figure 3 – Entering camera details manually.png
Slika 3 – Ručno unos detalja kamere

Opcija 2: Automatsko dodavanje kamera

Da biste automatski dodali kameru, odaberite željenu lokaciju iz padajućeg izbornika i kliknite na gumb Skaniraj (vidi Sliku 4).

Figure 4 – Adding cameras automatically.png
Figure 4 – Adding cameras automatically

Nakon početnog skeniranja, trebali biste biti u mogućnosti vidjeti sve kamere koje postoje na vašoj mreži. Odaberite kamere koje želite dodati na korisničko sučelje Vision klikom na gumb Dodaj ("Add") (vidi Sliku 5).

Figure 5 – Scan results.pngSlika 5 – Rezultati skeniranja

Jednom dodana, kamera će se pojaviti na kartici Kamere. Kliknite na novododanu kameru u listi kamera da biste pregledali sve detalje (vidi Sliku 6).

Figure 6 – New camera.png
Slika 6 – Nova kamera

U detaljima kamere, unesite korisničko ime i lozinku kamere, zatim kliknite na gumb Poveži ("Connect"). Ostala polja će se automatski popuniti (vidi Sliku 7).

Figure 7 – Camera details.png
Slika 7 – Detalji kamere

Ako želite izbrisati kameru iz Vision, samo kliknite na gumb Izbriši ("Delete") i potom potvrdite brisanje (vidi Sliku 8).

Figure 8 – Delete camera.png
Slika 8 – Izbriši kameru

Opcija 3: Ručno dodavanje USB kamere

Nedavno smo dodali opciju za ručno dodavanje USB kamere. Ovaj proces je sličan dodavanju drugih kamera ručno. Trebat ćete pružiti potrebne detalje i kliknuti na gumb Poveži ("Connect").

AI usluge u Vision sustavu

AI usluge unutar Vision sustava su alati koji primjenjuju umjetnu inteligenciju za analizu video feeda u stvarnom vremenu. To uključuje funkcionalnosti kao što su brojanje osoba, prepoznavanje lica, te predviđanje dobi i spola. Osim toga, da bi se osigurala privatnost, Vision sustav poštuje GDPR propise koristeći funkcionalnosti poput Anonimizacije Identiteta.

Razumijevanje AI usluga

AI usluge odnose se na napredne funkcionalnosti koje koriste umjetnu inteligenciju za analizu video feeda u stvarnom vremenu. Evo razrada AI usluga:

  • AI Obrada: Primjena umjetne inteligencije u analizi video feeda. Kada je AI obrada omogućena, sustav koristi algoritme mašinskog učenja da interpretira video podatke koje prima.

  • Brojanje Ljudi: Ova funkcionalnost koristi AI za brojanje broja ljudi u vidnom polju kamere. Može se koristiti u različitim postavkama, poput trgovina za praćenje prometa kupaca, ureda za nadzor popunjenosti ili javnih mjesta za upravljanje veličinama gomila.

  • Prepoznavanje Lica: Ova AI usluga može identificirati ili provjeriti osobu uspoređujući i analizirajući obrasce na temelju kontura lica osobe. Često se koristi za kontrolu pristupa u zgradama, ili za identificiranje pojedinaca u gomili.

  • Predviđanje Dobi i Spola: Ove funkcionalnosti koriste AI za procjenu dobi i spola osobe na temelju njihovih facijalnih crta. Ovo može biti korisno u demografskim studijama ili ciljanim marketinškim kampanjama.

  • Anonimizacija Identiteta: U skladu s propisima o privatnosti poput GDPR-a, ova funkcionalnost zamagljuje identitete pojedinaca snimljenih u video feedu. Ovo je posebno važno na javnim mjestima gdje je privatnost problem.

Neki od ovih AI servisa zahtijevaju značajne računalne resurse, a točnost njihovih rezultata može ovisiti o različitim faktorima, uključujući kvalitetu video feeda i specifične algoritme koji se koriste.

Omogućavanje AI usluga

Da biste omogućili AI uslugu, navigirajte do kartice AI Usluge u detaljima kamere i kliknite na Omogući (Enablebaseline_toggle_on_black_18dp.png") AI obradu (vidi Sliku 9):

Figure 9 – AI services.png
Slika 9 – AI usluge

Kada je AI obrada omogućena, Brojanje ljudi će uvijek biti aktivno, dok se prepoznavanje lica, dobi i spola može uključiti ili isključiti.

Anonimizacija identiteta u prikazu uživo

Otišli smo korak dalje u izradi rješenja Vision u potpunosti usklađenog s GDPR-om dodajući značajku anonimizacije. Značajka anonimiziranja identiteta omogućuje vam isključivanje osobnih podataka prepoznatih identiteta na stranici Live View baseline_live_tv_black_18dp.png. Međutim, preporučujemo da odaberete ovu opciju samo ako to zahtijevaju propisi u vašoj zemlji.

Figure 10 – Identity Anonymize feature.png
Slika 10 – Funkcionalnost Anonimizacije Identiteta

Razumijevanje Stvaratelja i Validatora identiteta

Ako postavite opciju "Camera Identity" u detaljima određene kamere kao Validator identiteta, to znači da ta kamera neće stvarati nove identitete već samo provjeravati pojedince usporedbom s postojećim identitetima u sustavu.

Figure 11 - Camera Identity Type.png
Slika 11 – Vrsta identiteta kamere

Kamera Stvaratelj identiteta

Postavka Stvaratelj Identiteta ("Identity Creator") u detaljima odredjene kamere odnosi se na sposobnost te kamere da stvori novi profil identiteta na temelju facijalnih crta pojedinca. Dodatno, klizači povezani sa Stvarateljem Identiteta prilagođavaju sljedeće parametre:

  • Minimalna veličina lica: Ovo je najmanja veličina lica (u pikselima) koju će sustav uzeti u obzir pri stvaranju novog identiteta. Lica manja od ove veličine bit će ignorirana.
  • Vrijeme Izlaganja lica: Ovo je vrijeme koje je potrebno da detektirano lice bude pred kamerom prije nego što se stvori novi identitet u sustavu.
  • Minimalni kut orijentacije lica:  Ovo je minimalni kut pod kojim sustav može pouzdano uskladiti lice s postojećim identitetom.

Figure 12 - Identity Creator Adjustment.png
Slika 12 – Prilagodba "Stvaratelja" Identiteta

Kamera Validator identiteta

Postavka Validator Identiteta u detaljima odredjene kamere je omogućavanje provjere vidjenja pojedinca usporedbom s postojećim identitetima u sustavu, medjutim kamera konfigurirana kao Validator neće biti u mogućnosti stvarati nove identitete. Dodatno, klizači povezani s Validator Identiteta prilagođavaju sljedeće parametre:

  • Minimalna veličina lica: Ovo je najmanja veličina lica (u pikselima) koju će sustav uzeti u obzir pri usporedbi s bazom postojećih identiteta. Lica manja od ove veličine bit će ignorirana.
  • Vrijeme Izlaganja lica: Ovo je vrijeme koje je potrebno da detektirano lice bude ispred kamere prije nego što sustav može usporediti lice s bazom postojećih identiteta.
  • Minimalni kut orijentacije lica:  Ovo je minimalni kut pod kojim sustav može usporediti lice s bazom postojećih identiteta.

Figure 13 - Identity Validator Adjustment.png
Slika 13 – Prilagodba "Validatora" Identiteta

Ovi parametri osiguravaju da sistem kreira i validira identitete točno i pouzdano. 

Mapiranje kamera u Vision sustavu

Opcije Mapiranje kamera ("Camera Mapping") u detaljima odabrane kamere je mjesto gdje definirate ulogu te kamere u vašem sustavu. Četiri opcije (Zadano (Default), Kamera na ulazu, Kamera na ulazu/izlazu, Kamera na izlazu) odgovaraju specifičnoj funkciji koju svaka kamera obavlja u nadzoru kretanja unutar i izvan lokacije. Evo detaljnijeg objašnjenja:

  • Default: Kada kreirate kameru u sistemu, ona je postavljena na "Default" po defaultu. Ovo je kamera za opću namjenu koja nije posebno namijenjena za nadzor ulaza ili izlaza, ali je spremna za snimanje odmah.
  • Ulazna Kamera: Ova kamera je pozicionirana da nadzire ulaz. Primarno snima pojedince koji ulaze na lokaciju.
  • Ulaz/Izlaz Kamera: Ova kamera je pozicionirana da nadzire mjesto ulaska/izlaska koje ljudi koriste za ulazak i izlazak s lokacije.
  • Izlazna Kamera: Ova kamera je pozicionirana da nadzire izlaz. Primarno snima pojedince koji napuštaju lokaciju.

Figure 14 - Camera Mapping.png
Slika 14 – Mapiranje Kamera

Korištenje Vremenskog sata

Podaci Vremenskog Sata ("Time Clock baseline_schedule_black_24dp.png") su funkcionalnost koja koristi označavanje kamera za praćenje kretanja prepoznatih pojedinaca. Možete pronaći više informacija o Vremenskom Satu posjetom ovdje.

Označavanja uloga kamera

Na primjer, kada prepoznata osoba prođe "Ulaznom Kamerom", zabilježi se vrijeme "Check-In". Slično tome, kada prođu "Izlaznom Kamerom", zabilježi se vrijeme "Check-Out". Sistem zatim koristi ova vremena za izračunavanje "Total Active Period" (vrijeme provedeno unutar lokacije) i "Total Off Period" (vrijeme provedeno izvan lokacije).

Podaci Vremenskog sata

Ako nijedna od ovih opcija nije omogućena na bilo kojoj kameri, sistem neće biti u mogućnosti pratiti kretanje pojedinaca na ovaj način, što je razlog zašto bi sekcija "Vremenski Sat" prikazivala "Trenutno nema podataka" u detaljima identiteta na Directory baseline_folder_black_24dp.png stranici. Mogućnost filtriranja po kameri u direktoriju omogućava vam pregled podataka o kretanju za specifične kamere, što može biti korisno za analizu prometnih obrazaca na različitim ulazima/izlazima. Pogledajte vodič za Direktorij kako biste saznali kako tumačiti Podatke Vremenskog Satabaseline_schedule_black_24dp.png vaših identiteta.