Kao što ime implicira, ovo je viđenje zabilježeno izgledom osobe, ali se ne pripisuje identitetu. Viđenja bez identiteta rezultat su AI usluga koje ne mogu zadovoljiti zadanu graničnu vrijednost kvalitete. Prag je granična vrijednost koja pomaže sustavu da odluči je li novootkriveni subjekt postojeći identitet ili novi ili nijedno od ta dva. Jednostavno rečeno, sustav automatski procjenjuje kvalitetu svakog opažanja i bira hoće li pripadati nekom novom ili postojećem identitetu.
Važan učinak na broj opažanja bez identiteta je broj dobrih detekcija. Ako uočavanje nema dovoljnu količinu dobrih detekcija (s dovoljno visokom ocjenom kvalitete) neće se koristiti za promjenu postojećeg identiteta ili stvaranje novog. Sva nepoznata opažanja unutar sustava Vision su takva da je njihov broj dobrih detekcija ispod ovog praga.
Kao takvi uspoređuju se s poznatim identitetima, a ako su daleko od svih poznatih identiteta, ostat će neidentificirani. Konačni rezultat je uočavanje koje ne pripada niti jednom registriranom identitetu niti se postavlja kao novi identitet.
Kako usluge umjetne inteligencije neprestano napreduju, očekujemo da ćemo imati manju količinu takvih opažanja. Dodatno, postoji mogućnost zamjene koda tako da se takva uočavanja namjerno eliminiraju, ali su za sada u sučelju označena kao opažanja bez identiteta u odjeljku izvješća.
Viđenja bez identiteta prikazana su u GUI-u, ali nemaju ID identiteta, grupni identitet, ime i prezime, naziv za prikaz i ne mogu se označiti, označiti, filtrirati, itd. U GUI-ju takva se viđenja mogu pojaviti u grupnom obliku pomoću "Viđenja bez identitet".
Što ako imate previše viđenja bez identiteta na dnevnoj bazi?
To može ukazivati na sljedeće stvari koje ovdje nisu posebno objašnjene:
1. Položaj kamere nije dovoljno dobar
2. Okvir kamere je prenizak
3. Rezolucija kamere je niža od HD
4. Ljudi se kreću prebrzo ili udaljavaju od kamera
5. Soba je pretamna ili nema dovoljno svjetla